流媒体 C/C++ 学习路线 - 弦外之音

先推荐一些本人看过，正在看，或者准备看的书籍。

虽然我上面列举了很多书籍，但不是说你要看完这些书才能做服务器C/C++ 流媒体开发。上面每一本书，每天花4~8 小时看，至少也需要 1~3个月才能读完一本。

可以看到，有些书我自己也没看，但是我现在已经具备能看懂 FFmpeg 源码，SRS源码，ZLMediaKit 源码的能力。

本文主要是向初学者讲解一下我是如何获得这些能力的。

学 C/C++ 不要死钻语法，有些语法是需要你干了几年工程实践才能学会使用的。C++ 其实是没有什么平台性质的，所以windows开发你能用C++，linux开发你也能用C++，但是 windows 系统的 API 跟 Linux 一样吗？不一样，Linux 的 epoll ，Windows 有吗？没有，所以要看你自己想做哪个平台的开发。就需要去了解相应平台的知识，Linux 的可以看《Unix环境高级编程》《Unix环境网络编程》，因为不同平台的API跟原理不太一样。所以你要了解的是平台的API跟原理，C++语法还是次要的，你得了解平台的API才能写出一个东西来，才能拿到正反馈，才能继续学。

还有一个重点是 编译链接的知识，我早期学习一些工具（zabbix，cacti等）的使用，编译安装几乎是噩梦，因为我那时候看不懂 configure 跟 makefile，但是我是一个勤奋的人，编译报错，我去google搜索，研究 1~3天，基本也就能解决。但自从我能看懂 configure 跟 makefile 之后，编译问题，我1~2小时就能解决，找出原因，而不是网上搜教程按步奏操作却不知道所以然。我也见过蛮多人被编译问题困扰，整天在技术群里问，为什么报头文件找不到，为什么找不到动态库，为什么编译报错。

首先，如何才能看懂各种开源项目的 configure 跟 makefile ，或者CMake。

configure 其实就是一个 shell 文件，每个开源项目的 configure 都不一样，支持的选项也不一样，例如 FFmpeg 的 configure 是 --enable-sharead 开启动态库编译，但是换另一个开源项目，他一般就没 enable-sharead 这个选项，这个选项是用 shell 写出来的。

所以你需要找一些 Linux 环境 shell 编程的教程学习一下 才具备看懂 configure 的基础，推荐看《Shell脚本学习指南》。

掌握 shell 之后，还不够，因为 configure 里面做的最多的是编译检测，一般是调 gcc 编译一下。所以你得学会用 gcc 编译代码，在开始学 C/C++ 基础语法的时候，你可能已经用过 gcc 了，但是可能只是编译少量的文件，就一个 main.c 加一些链接库。这里你需要学习一下 gcc 的一些高级用法，例如 gcc 的 -l 会去哪些目录搜索哪些文件名，怎么打印这些目录。怎么打印 gcc 包含头文件的目录，gcc 找头文件会去哪些目录找，gcc 如何把代码编译成动态库或者静态库。还有 了解一下 pkg-config 的用法。

这些你掌握之后，你就能自己调试shell，例如把 动态库查找目录打印出来，就能知道为什么 gcc 提示找不到动态库。gcc 为什么找不到头文件。你就能debug 进去 configure shell 脚本，找出报错的地方。

makefile 可以看《跟我一起写makefile》，configure跟 makefile 是 Linux 平台的东西。

windows 平台的编译套件 是MSVC，编译器是那个 cl.exe 文件，链接器是 link.exe，你得学会用这两个可执行文件。这两个东西一般会集成在 vs2019 ，在一个集成环境开发，vs2019 的各种编译选项，编译流程，配置，我也不太熟悉，我比较熟悉 windows 的 qt 编译环境。

最后提及一下 CMake 编译套件，CMake 是跨平台的，比较先进，但是不要跳过 makefile 直接学 CMake。因为 在 linux 平台，CMake 是会生成 makefile的，CMake的语法比较多而且有点复杂，有时候你写错了，你可以利用 生成的 makefile 倒推回去弄懂 CMake 的语法错误，知道CMake哪里写错了。

CMake 还是比较先进，大部分的项目还是 configure + makefile的，例如 nginx，redis 。

学习 C/C++ 的比较好的方法，是直接参与一个开源项目，例如 FFmpeg，可以帮他们修bug，FFmpeg 是开放性的，任何人都能review代码。《如何成为ffmpeg开发者》

参与开源项目，就跟你去企业实习一样，实战，开源项目你看不懂的地方，你自然会想办法去把不懂的东西看懂。

接下来讲一下算法跟数据结构，如果你是做其他语言开发的，例如PHP，Python，JS，又或者java。这些语言做业务层开发，CURD开发，业务逻辑，会比较少用到算法与数据结构。

算法本身就是与编程语言无关的东西，在C/C++等语言没出来之前，算法早已存在很多年了，但是学习 算法与数据结构，我个人还是 推荐看 C/C++ 版本的实现，我为什么不推荐看 js 或者 php 的算法版本实现，有些书是基于 js 或者 php 来讲解算法，看那些书好像是不需要学习C/C++。但是，算法跟数据结构本身是用来提高性能，有些算法还需要用到多线程，php 没有多线程。你看 C语言版本的算法跟数据结构实现，才能比较好地理解性能提升的原因，如果用比较上层的语言，上层语言的实现本身自己就套了很多算法。如果可以，算法与数据结构，你最好看 C语言版本的实现，C++的可以后面看。

上面的《算法导论》我并不推荐新人阅读，特别是你学完C/C++ 语法跟编译链接知识之后，想看下算法知识，这种情况，我特别不建议你看《算法导论》，因为这是一本学者写的书，学者写书有个特点，最后都要将原理归到数学上去，将工程问题转换成数学问题。这样的好处是通过数学抽象，将一个特殊问题泛化成一个一般的问题，有利于进一步扩展，但这也让一些数学不太好的工程师望而却步，提升了理解的门槛。

所以《算法导论》里面你看不到任何实际的编程语言代码，你甚至没法debug，没法看单步看运行过程中的数据结构的变化，书里只有一些静态图片。我当初看这本书的B树算法的时候，只能在脑子里脑补代码运行，数据结构变化。这个过程非常痛苦，而且对于新人来说，效率低下。

什么是一本适合新人看的算法书，首先他应该提供可运行编译的代码，最好还可以教新人怎么搭建调试环境，Clion，vs2019，最不济也要教新人怎么用 gdb 来调试，虽然GDB不太直观。当你搭建好调试环境，看到整个树结构的变化，你就会发现算法原来很简单。最后如果情况允许，最好提供一个算法的实际应用的小例子，例如用B树怎么做个简单的查询系统，怎么存储到硬盘。

流媒体相关的书籍推荐请看《流媒体书籍推荐》

即使是相同的技术领域，看书永远不要只看一本书，这是我早几年学习过程中的一个思维误区。早几年，我看《TCP/IP》3卷书的时候，我就已经知道 《计算机网络-自顶向下研究方法》。但是那时候我觉得都是讲网络的书，《TCP/IP》3卷书加起来3千多页，从卷一的概念到卷二的代码实现，我都看过了，还有必要买《计算机网络-自顶向下研究方法》吗？《TCP/IP》3卷书难道不能把整个网络知识讲解透彻？

上面这个问题，如果你写过比较多的文章，或者自己出版过一本技术书籍，你就会明白，作者只能告诉你他懂的，却无法告诉你他不知道的。

读者要是没有这个意识，就会以为书中讲的就是学科的全部，而错过了到边界外围探索的机会，何况，很多人对于某个领域，只有看一本书的习惯。

这里推荐一个读书的技巧，可以把众多书籍中相关的部分提取出来，一章一章读，一段一段读，因为即使是相同的技术，不同的作者也会有不同的阐述，看多了，或许就理解了。

我个人现在的读书技巧就是抽取某个章节来读，因为我在互联网做了9年左右的开发，已经有一定的技术跟知识积累，所以看书一般是看目录，找到自己需要的章节再慢慢读，因为大部分书籍，不同章节之间并不是强关联的，如果某些章节，你已经比较了解，可以直接跳过。

由于笔者的水平有限， 加之编写的同时还要参与开发工作，文中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。如果读者有任何宝贵意见，可以加我微信 Loken1。QQ：2338195090。